
대웅은 직원의 성장을 최우선으로 하며, 자율적으로 몰입하며 일할 수 있는 환경을 제공합니다.
나이/연차/성별/국적 상관없이 역량과 성과를 기반으로
공정/객관/투명하게 평가하고 합리적으로 보상하여 직원이 주인되는 회사를 만들어갑니다.
우리는 직원의 성장이 고객과 사회의 성장으로 이어질 수 있어야 (WIN-WIN-WIN)
비로소 우리의 일이 의미 있다고 믿습니다.
당신이 성장할 수 있는 모든 기회가 있는 곳, 대웅과 함께 성장할 여러분의 도전을 기다립니다.
[조직소개]
AI추진팀은 최신 인공지능 기술을 도입해 다양한 부서를 지원하고,
데이터 기반 의사결정 및 맞춤형 AI 솔루션 제공, AI 인프라 구축, 임직원 교육 등을 수행합니다.
이를 통해 조직의 AI 역량과 경쟁력을 강화하며, 단계적으로 핵심 AI 기술을 내재화합니다.
궁극적으로 실용적 AI 활용과 기술적 자립을 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.
[담당업무]
1. 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 소스를 통합·이해하는 멀티모달 LLM(예: LLaVA, Kosmos, GPT-4V 등) 설계, 개발 및 고도화
2. 대규모 멀티모달 데이터셋 구축, 전처리, 파인튜닝 및 최적화
3. 현업 부서 맞춤형 AI 솔루션 설계, PoC 주도 및 서비스화(RESTful API, 챗봇 등)
4. 클라우드(AWS, GCP 등) 및 GPU 인프라 기반 모델 학습·배포 자동화(MLOps)
5. 최신 멀티모달 AI 트렌드 및 오픈소스 기술 리서치, 사내 내재화 기여
[자격요건]
1. 학사 이상 (컴퓨터공학, 자연어처리, 머신러닝, 수학/통계 등 전공 우대)
2. 멀티모달 LLM 또는 생성형 AI 모델 개발 실무 3년 이상
3. Python, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분
4. 대규모 데이터 전처리, 모델 학습/튜닝/배포 및 MLOps 경험이 있으신 분
5. API 및 서비스화 경험(RESTful API, CI/CD 등)을 보유하신 분
6. 클라우드 기반 대규모 모델 학습/배포 경험이 있으신 분
[우대사항]
1. 최신 오픈소스 멀티모달 LLM 연구/적용 경험이 있으신 분
2. 의료/헬스케어 데이터, 챗봇, AI 서비스 개발 경험을 보유하신 분
3. 논문 구현, 오픈소스 컨트리뷰션, AI 경진대회 수상 경력이 있으신 분
4. 데이터 거버넌스, AI 윤리, 분산 학습, Prompt Engineering 등 추가 역량을 소유하신 분
[전형안내]
서류접수 > 인적성검사 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 채용검진 > 최종입사
* 필요 시 평판조회가 진행될 수 있습니다.
* 전형 절차는 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 예정입니다.
[기타사항]
- 입사 후 12주 간 수습기간이 적용됩니다.
- 공고는 전형 진행 상황에 따라 조기 마감될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 우대하여 채용합니다.
- 기타 문의사항은 대웅제약 채용 홈페이지 1:1 문의사항을 통해서 남겨주시길 바랍니다.
- 지원서에 허위사실이 있을 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

