"당신의 성장이 대웅의 목표입니다"

대웅은 직원의 성장을 최우선으로 하며, 자율적으로 몰입하며 일할 수 있는 환경을 제공합니다.
나이/연차/성별/국적 상관없이 역량과 성과를 기반으로
공정/객관/투명하게 평가하고 합리적으로 보상하여 직원이 주인되는 회사를 만들어갑니다.
우리는 직원의 성장이 고객과 사회의 성장으로 이어질 수 있어야 (WIN-WIN-WIN)
비로소 우리의 일이 의미 있다고 믿습니다.
당신이 성장할 수 있는 모든 기회가 있는 곳, 대웅과 함께 성장할 여러분의 도전을 기다립니다.

[조직소개]

AI신약팀은 최신 AI기업을 이용하여 신약개발의 모든 단계에 적용하여 가장 효과적인 약물을 찾아내는데 그 목적을 두고 있습니다.
또한 팀원들에게 자신의 AI 신약 개발 능력을 높일 수 있는 다양한 방법을 제공하고 국내외 최고의 AI 신약 전문가가 되도록 지원합니다.
팀원들 간 상호 신뢰를 바탕으로 최고의 성과를 만들어가는 팀입니다.

[담당업무]

1. 데이터 분석 기반 약물 예측 AI 모델 개발
  - Python(tensorflow,pytorch,deepchem) 활용
  - 신약 개발 AI 알고리즘 개발
 
 2. 인공지능 신약 발굴 관련 연구
  - ML/DL 기술(CNN,GAN등) 기반 신약 연구
  - 생명/화학정보학 기반 신약 연구
 
 3. 신규 활성 화합물 제시
  - AI 기반 가상탐색 시스템 (Virtual screening) 연구
  - 신규 화합물 구조 제시 및 ADMET 예측
 
 4. 단백질/Chemical Binding 예측, MD simulation 가능

[자격요건]

1. 관련 연구 분야 석사 이상
2. 경력 3년 이상 (신약개발 인공지능 적용 연구 경험)
3. Python, Linux 등을 능숙하게 사용 가능하신 분
4. ML/DL에 대한 개념 이해 및 적용 가능하신 분

[우대사항]

1. 관련 연구 박사 학위자 또는 석사 학위 취득 후 연구 경력 3년 이상
2. 컴퓨터공학/생명공학/통계학/약학/의약화학을 전공하신 분
3. ML/DM 연구 논문을 보유하신 분
4. 영어에 능통하신 분

[전형안내]

서류접수 > 인적성검사 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 채용검진 > 최종입사

⠀*⠀면접 전형 후 필요 시 평판조회가 진행될 수 있습니다.

⠀*⠀전형 절차는 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 예정입니다.

⠀

[기타사항]

-⠀국가보훈대상자 및 장애인은 우대하여 채용합니다.

-⠀기타 문의사항은 대웅제약 채용 홈페이지 1:1 문의사항을 통해 남겨주시기 바랍니다.

-⠀지원서에 허위사실이 있을 경우 합격이 취소될 수 있습니다.